美媒：对华AI竞争，美国电力不给力
美国《华盛顿邮报》9月24日文章，原题：要与中国在人工智能领域竞争，我们需要远比现在更多的电力 在我们可使用最先进微芯片并运行最先进的人工智能（AI）模型之前，美国需要像州际公路那样的电力走廊为数据中心传输充足、可靠的电力。去年接受采访的150多名人工智能专家明确表示，过时的电网容量阻碍我们的发展。如果美国的计算机服务器达到极限，车载GPS信号将突然“卡壳”，协助开展手术的机器人将暂停运行，甚至关键的网络安全和基础设施系统也会受到影响。
美国需要10年到20年才能获得批准并建造新的输电线路。这与中国的高效率形成鲜明对照：中国在很大程度上将其各区域的公用事业公司整合为一个国有组织机构，可在5年内建造新的电力线路。无论从速度还是从规模来看，如今中国拥有的电力系统都可能令美国相形见绌。2014 年到 2021 年，中国建造的跨区域电网容量是美国建造的容量的80倍。
中国还是世界上能源生产速度最快的国家。美国花费11年时间增加两座反应堆——30年来我们仅增加这两座新反应堆，而国际原子能机构的数据显示，过去十多年来，中国建造了近40座核反应堆。从光伏发电领域来看，2022年至2023年，中国新增装机容量超过世界其他地区新增装机容量的总和。
美国新的“超大规模”数据中心园区消耗大量电力。这些站点通常需要位于人口中心或附近区域，而这些区域的电网紧张状态已达到极限。我们必须进行创新，以确保能为这种集中计算提供电力。首先，解决问题最快、最环保的方法是使用更少的电力。为此，我们必须构建更高效的AI软件和更好的机芯片。其次，美国须更快升级电力传输系统。最后，必须向中国学习并创建全美高压输电走廊。
本世纪头十年期间，美国大部分经济增长都来自在技术领域的全球领导地位。AI是下一波浪潮。美国拥有造就最先进AI模型的人才、投资者基础、企业和研究机构。但是，若没有强大的数据高速公路系统，我们的技术进步将受制于偏僻狭窄的“小路”。（作者为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯、美国能源部高级研究计划局学者尼科·恩里克斯，崔晓冬译）